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분석

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[취준생의 데이터 분야의 커리어 고민 1] 해온 것과 느낀 것들 [2020.02.25 수정] 올해 1월 30일에 쓰던 글이었는데, 대략 한 달이 지나기 전 시점인 지금에서야 퍼블리싱한다. 서두 부분이 한 달 전 내용이라, 지울까 하다가 그래도 나름 기록으로서 의미가 있는 듯하여 그대로 남겨둔다. 계획해놓은 공부를 하다 말고 생각이 많아져 글을 쓴다. 어딘가에는 그래도 글을 쓰며 정리를 해놔야 할 것 같다. 이번 주에 총 2곳의 기업에서 연락이 왔다. 이전에 프로그래머스에서 진행했던 머신러닝 잡페어에 지원했던 기업들이다. 한 달이 지나도 연락이 안 와서 그냥 떨어졌나 보다 생각하고 나름의 또 다른 과정을 준비하고 있었는데, 어떻게 하다 보니 실무 면접까지 가게 되었다. 다시금 느끼지만, 실무 면접에 가면 참 많은 걸 느낀다. 단순히 저 붙여주세요 어필로 끝나는 게 아니..
[All about 따릉이 EDA, 4편] 따릉이, 유저 분석해보기 따릉이를 주로 타는 사람들은 과연 누구일까?? 남자일까? 여자일까? 또, 20대가 주로 탈까? 50대 이상은 잘 타지 않을까? 한편, 따릉이로 장거리 주행하는 사람들은 대체 누굴까?? 이번 글에서는, 이러한 호기심을 바탕으로, 따릉이 이용자에 대한 분석을 해본다. 데이터는 2017년 1월 ~ 2018년 12월 따릉이 데이터를 사용한다. 1. 성별로 나누어 살펴보기 1.1. 남자와 여자, 둘 중에 누가 더 많이 사용할까? 2년 동안의 남녀 이용량과 이용비율을 시각화 해서 보자. 너무나 직관적으로 다음과 같이 말할 수 있다. 남자가 더 많이 사용했고, 남성 이용자가 전체의 62.4% 다. 한편, 덧붙이면, 남자가 여자보다 65%(여자 이용기준) 더 많이 이용한다. 1.2. 년, 월별로 이용자의 남녀 비율 변..

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