feast (1) 썸네일형 리스트형 Feast - Quick Review 일반적인 정형 데이터 머신러닝 코드에는 데이터를 불러오고 필요한 feature를 뽑아 가공하는 부분이 있다. 보통 데이터 웨어하우스나 아니면 원천 데이터 소스에서 데이터를 불러올텐데, 이렇게 직접 데이터 소스에 붙지 않고 머신러닝에 필요한 데이터 스토어를 별도로 만들어 둘 수 있다. 그리고 여기에 필요한 feature들을 미리 가공하여 저장할 수 있고, 데이터 버전 관리도 도입해볼 수 있다. 이러한 개념으로 등장한 것이 feature store다. feature store는 머신러닝을 위한 feature 데이터를 모아둔 곳이라고 보면 된다. 이번 글에서는 feature store 오픈소스 툴인 Feast를 간단히 사용해보고 빠르게 리뷰해본다. 사전 준비 파이썬 3.8 (나는 3.8.7 을 사용했다.) 사.. 이전 1 다음