from matplotlib import gridspec
fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(1, 2)
gs00 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1, subplot_spec=gs[0])
gs01 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(1, 2, subplot_spec=gs[1])
ax1 = fig.add_subplot(gs00[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs00[1])
ax3 = fig.add_subplot(gs01[0])
ax4 = fig.add_subplot(gs01[1])
ax1.plot([1,2,3], [1,2,3])
이렇게 배워 갑니다... (추후 한 번에 정리할 예정)
아무래도, 위와 같이 하는게 제일 자유도가 높고(Custom 하기 좋고)
제일 깔끔한 방법인듯 하다.
'데이터와 함께 탱고를 > 데이터 시각화' 카테고리의 다른 글
[지도 데이터 시각화] Part 2. 여러 시각화 타입 알아보기 (4) | 2019.11.06 |
---|---|
[지도 데이터 시각화] Part 1. Geo Data 와 Python (10) | 2019.11.06 |
이제는 matplotlib 말고, Plotly 를 쓰자. (7) | 2019.08.17 |
pandas, bar 그래프(plot) 이쁘게 그리기 (2) | 2019.06.18 |
pyplot 그래프의 범주박스 위치 변경하기 (0) | 2019.06.14 |